AI míří do hotelů a restaurací. Nomce a Keboola vyvíjejí agenty pro každodenní provoz

Hotely a restaurace pracují s velkým množstvím dat, která jsou často rozptýlena mezi rezervační systémy, pokladny, účetnictví nebo ceníky dodavatelů. České společnosti Nomce a Keboola je chtějí propojit a využít jako základ pro specializované AI agenty, kteří mají pomáhat s konkrétními provozními úkoly.

Základem nejsou AI modely, ale kvalitní data

Spolupráce společností Nomce a Keboola navazuje na projekt, který začal už během pandemie covidu. Tehdy se týmy zaměřily na propojování informací z různých hotelových systémů. Rozvoj generativní umělé inteligence následně otevřel možnost nad těmito daty vytvářet specializované agenty.

Nejde přitom o univerzálního chatbota, který zná hotelnictví pouze obecně. Agent má pracovat s daty konkrétního hotelu či restaurace a znát jeho rezervace, ceny, dodavatele, nákupy nebo výsledky jednotlivých obchodních a marketingových kanálů.

Právě roztříštěnost používaných systémů představuje jednu z překážek. Prvním krokem proto není samotné nasazení AI, ale propojení jednotlivých zdrojů a správné vysvětlení významu dat.

Kuchař řekne, co potřebuje, systém připraví objednávku

Jednou z prvních oblastí, na kterou se vývoj zaměřuje, je nákup surovin. Kuchař by například mohl do mobilní aplikace nadiktovat, co chce vařit, případně vyfotit seznam potřebných ingrediencí.

AI agent následně pracuje s ceníky dodavatelů, dostupností zboží, minimální hodnotou objednávky, rozvozovými dny nebo požadovanou kvalitou. Může porovnat celý nákupní koš a připravit konkrétní návrh objednávky, místo aby kuchař ručně procházel několik ceníků.

Systém má zároveň zohledňovat zvyklosti konkrétního provozu. Pokud například dva kuchaři připravují stejné jídlo z odlišných surovin, agent může při sestavení objednávky pracovat s jejich rozdílnými preferencemi.

Software může následně kontrolovat také rozdíly mezi objednávkou, dodacím listem a fakturou. Automatizuje tak činnosti, které by jinak vyžadovaly ruční kontrolu stovek položek.

Specializovaní agenti místo jednoho „AI ředitele“

Cílem není vytvořit jednoho univerzálního virtuálního manažera. Jednotliví agenti mají být zaměřeni na konkrétní činnosti, například nákup potravin, práci s rezervacemi, přímý prodej, cenotvorbu nebo další provozní procesy.

Podle Pavla Doležala z Kebooly přitom nestačí pouze technologické know-how. Klíčová je také znalost prostředí, ve kterém má systém fungovat. Tu do projektu přináší Nomce, jejíž tým vychází z praktických zkušeností s provozem hotelů a restaurací.

Doležal přirovnává technologickou platformu ke Golemovi: Keboola dodává technologickou sílu a datovou infrastrukturu, zatímco Nomce jí prostřednictvím znalosti hospitality dává konkrétní účel a pravidla fungování.

AI má odbourat rutinu, nikoliv nahrazovat personál

Důležitá je také jednoduchost používání. Podle Martina Vengláře z Nomce nemá smysl vytvářet technologicky pokročilé řešení, pokud jej kuchař, provozní nebo manažer nebude ochoten při běžné práci používat.

AI agenti proto nemají nahrazovat zkušené zaměstnance. Jejich úkolem má být především zpracování velkého množství informací, průběžná kontrola dat a automatizace rutinních úkonů, na které lidé během každodenního provozu nemají čas.

První konkrétní řešení už podle firem procházejí testováním, například v hotelech provozovaných společností Nomce a v pražské restauraci U Matěje Kotrby. Nasazení však neznamená pouze instalaci programu. Nejprve je nutné propojit datové zdroje a následně systém několik týdnů přizpůsobovat konkrétnímu podniku. Smyslem totiž není AI, která rozumí hotelnictví obecně, ale nástroj, který se vyzná právě v provozu, pro který pracuje.

Zdroj/foto: Michal Hoblík, Nomce, Keboola