
Čínský start-up DeepSeek otřásá dominancí USA v oblasti umělé inteligence
Technologický sektor zažil v pondělí prudký pokles akcií v předobchodní fázi. Hlavním důvodem byly novinky o průlomu čínského start-upu DeepSeek v oblasti umělé inteligence (AI), který vyvolal pochybnosti o schopnosti USA udržet si vedoucí postavení v této sféře, navzdory obrovským investicím v řádu stovek miliard dolarů. DeepSeek oznámil, že jeho AI modely dosahují srovnatelné výkonnosti s americkými giganty, jako jsou OpenAI nebo Google, avšak za zlomek nákladů.
To přispělo k výraznému poklesu akcií. Například společnosti Nvidia a ASML ztratily 11 % své hodnoty, zatímco další technologičtí giganti jako Meta, Tesla a Google zaznamenali poklesy v rozmezí několika procent. Výrazné propady se nevyhnuly ani evropským firmám – akcie Siemens Energy, dodavatele elektrického hardwaru pro AI infrastrukturu, klesly o 19 %, zatímco Schneider Electric oslabil o téměř 9 %.
DeepSeek představuje model, který mění pravidla hry
DeepSeek, založený Liangem Wenfengem, manažerem hedgeového fondu, minulý týden představil rozsáhlý jazykový model, který se dokáže samostatně učit a zlepšovat. Tento průlomový model zaujal odbornou veřejnost i investory. Společnost tvrdí, že dosáhla efektivity při trénování AI za použití podstatně menšího množství čipů Nvidia, než potřebují její američtí konkurenti.
To nejen podkopalo důvěru v nákladné investice Silicon Valley do hardwaru, ale také zpochybnilo převládající názor, že USA mají ve vývoji AI šest měsíců náskok před Čínou. Model R1 od DeepSeek navíc získal takovou popularitu, že aplikace společnosti se dostala na první místo v americkém App Store.
Liang Wenfeng se stal uznávanou postavou nejen v Číně, ale i na globální scéně. Již v roce 2021 začal masivně nakupovat grafické procesory Nvidia pro svůj vedlejší projekt v oblasti AI. Tehdy ho odborníci považovali za excentrického miliardáře, který si hledá nové zájmy.
Tajemství úspěchu DeepSeek
DeepSeek vznikl v roce 2023 a Liang ho postavil na základech svého předchozího podnikání v hedgeovém fondu High-Flyer, kde pomocí AI a algoritmů identifikoval vzorce na akciových trzích. Díky zkušenostem s optimalizací využití čipů Nvidia dokázal DeepSeek vyvinout inovativní metody, jak maximálně využít výpočetní výkon i při omezených zdrojích.
Klíčem k úspěchu byla také schopnost přilákat špičkové talenty. DeepSeek zaměstnává přední odborníky z nejlepších čínských univerzit, jako jsou Peking University nebo Tsinghua. Liang financuje výzkum výhradně z výnosů svého hedgeového fondu, což mu umožňuje nabízet konkurenční mzdy bez závislosti na externích investicích.
Zákaz vývozu nejmodernějších čipů Nvidia do Číny přinutil místní společnosti hledat nové cesty, jak maximalizovat výkon hardwaru. Liang a jeho tým byli díky své předchozí praxi v High-Flyer na tuto situaci dobře připraveni.
Reakce trhu a budoucnost AI vývoje
Analytici upozorňují, že tržní reakce na novinky o DeepSeek může být přehnaná. I když čínský start-up zaznamenal impozantní pokrok, americké společnosti nezahálejí. Například OpenAI ve spolupráci s japonskou SoftBank plánuje investovat 500 miliard dolarů do AI infrastruktury pod společným podnikem Stargate.
Elon Musk prostřednictvím své společnosti xAI rozšiřuje superpočítač Colossus, který má být vybaven více než milionem grafických procesorů. Tento projekt slibuje další posílení amerického technologického náskoku.
DeepSeek však zůstává významným hráčem v Číně a jeho schopnost maximalizovat výkon s omezenými prostředky přináší nové otázky do globální debaty o efektivitě a návratnosti investic do AI.
Náročná cesta k udržení konkurenční výhody
Ačkoli DeepSeek ukázal, že inovace nejsou omezeny jen na giganty ze Silicon Valley, jeho další růst bude čelit výzvám spojeným s omezenými zdroji. Výsledky společnosti ukazují, že v AI vývoji nemusí být rozhodující pouze technologie, ale také kreativita a efektivita využití zdrojů.
Americké i čínské společnosti budou i nadále soupeřit o technologické prvenství. Budoucnost AI tak bude záviset nejen na investicích, ale i na schopnosti přizpůsobit se měnícím se podmínkám a hledat inovativní řešení.
Zdroj: Timur Barotov – analytik BHS