Proměna vyhledávání v éře umělé inteligence

Ještě donedávna byla viditelnost na internetu téměř synonymem pro SEO (Search Engine Optimization). Firmy optimalizovaly své weby tak, aby se zobrazovaly co nejvýše ve výsledcích vyhledávání na platformách jako Google nebo Seznam. Strategie se opírala o klíčová slova, technickou optimalizaci webu, zpětné odkazy a kvalitní obsah.

S nástupem generativní umělé inteligence se však způsob, jakým lidé hledají informace, zásadně mění. Stále častěji se obracejí na AI asistenty, chatovací nástroje nebo hlasové asistenty, kteří poskytují přímé odpovědi místo seznamu odkazů.

Tato změna má zásadní dopad na marketing. Pokud se značka neobjeví v odpovědi umělé inteligence, může pro uživatele prakticky přestat existovat. Viditelnost se tak přesouvá z klasických výsledků vyhledávání do odpovědí generovaných algoritmy.

SEO jako základ, nikoliv konečný cíl

SEO rozhodně nezmizelo. Stále představuje základní stavební kámen digitální viditelnosti. Vyhledávače i systémy umělé inteligence totiž čerpají informace z webových stránek, které jsou dobře strukturované, důvěryhodné a obsahově kvalitní.

Moderní SEO se však postupně posouvá od mechanické práce s klíčovými slovy k širšímu pojetí obsahu. Důležitá je srozumitelnost textu, tematická autorita webu, důvěryhodnost zdrojů i technická kvalita stránky.

Firmy by proto měly klást důraz zejména na:

• kvalitní a odborný obsah
• jasnou strukturu informací
• dlouhodobou tematickou specializaci
• důvěryhodnost značky

SEO dnes představuje spíše infrastrukturu pro další typy optimalizace, které reagují na nástup umělé inteligence.

GEO: optimalizace pro generativní vyhledávání

Jedním z nových pojmů, který se v marketingu objevuje, je GEO (Generative Engine Optimization). Tento přístup reaguje na fakt, že lidé stále častěji využívají generativní AI nástroje – například chatovací asistenty – místo klasického vyhledávání.

Cílem GEO je zajistit, aby se obsah firmy stal zdrojem informací pro generativní modely. Jinými slovy: aby AI při odpovídání na dotazy čerpala právě z vašeho obsahu.

Optimalizace pro generativní vyhledávání zahrnuje například:

• tvorbu odborného a kontextově bohatého obsahu
• jasné odpovědi na konkrétní otázky uživatelů
• publikování autoritativních materiálů (analýzy, studie, návody)
• budování silné značky v daném oboru

Generativní modely totiž při tvorbě odpovědí preferují důvěryhodné zdroje a tematicky konzistentní weby.

AEO: optimalizace pro přímé odpovědi

Dalším důležitým pojmem je AEO (Answer Engine Optimization). Tento koncept se zaměřuje na systémy, které poskytují uživatelům jednoznačné odpovědi na konkrétní otázky.

Typickým příkladem jsou:

• hlasoví asistenti
• AI chatboti
• vyhledávače zobrazující tzv. featured snippets
• odpovědní systémy v aplikacích a chytrých zařízeních

AEO se snaží zajistit, aby se právě váš obsah stal zdrojem těchto odpovědí. To znamená především:

• strukturovat obsah formou otázek a odpovědí
• používat jasné definice a stručné vysvětlení pojmů
• optimalizovat text pro hlasové vyhledávání
• využívat strukturovaná data na webu

V praxi to znamená psát obsah tak, aby byl snadno citovatelný algoritmy, které hledají přesné a stručné odpovědi.

Co to znamená pro firmy a vydavatele?

Pro firmy, média i tvůrce obsahu znamená nástup GEO a AEO zásadní změnu strategie. Nestačí pouze publikovat texty optimalizované pro vyhledávače. Je nutné přemýšlet o tom, jak obsah využívají systémy umělé inteligence.

Budoucí viditelnost na internetu bude stále více záviset na:

• odbornosti a důvěryhodnosti obsahu
• srozumitelné struktuře informací
• schopnosti odpovídat na konkrétní otázky uživatelů
• dlouhodobé tematické autoritě

Firmy, které tuto změnu pochopí včas, mohou získat významnou konkurenční výhodu. Naopak ty, které zůstanou pouze u tradičního SEO, riskují, že jejich obsah postupně zmizí z hlavního proudu digitální komunikace.

Viditelnost ve světě umělé inteligence se tak stává komplexní disciplínou. SEO zůstává důležité, ale nová éra digitálního marketingu patří kombinaci SEO, GEO a AEO – třem pilířům, které definují pravidla online prostoru v době generativních technologií.

The post SEO už nestačí: Jak GEO a AEO mění pravidla online viditelnosti? appeared first on Business Way Magazine.

„Zdravotnictví je oborem, kde už dnes umělá inteligence prokazatelně zachraňuje lidské životy. Naším cílem je usnadnit zdravotnickým pracovníkům orientaci v rychle se měnícím prostředí nových technologií,“ uvedl ředitel ČAUI Lukáš Benzl. Podle něj má české zdravotnictví potenciál stát se jedním z klíčových pilířů, na kterých se může domácí AI technologie prosadit i na mezinárodní úrovni.

Od teorie k praxi

Nově vydaná příručka přináší srozumitelný a ověřený návod, jak lze umělou inteligenci efektivně využít v každodenním nemocničním provozu. Pokrývá oblasti diagnostiky, radiologie, správy zdravotnických dat, ale i komunikace s pacienty. Podrobně popisuje proces nasazení AI nástrojů, přibližuje legislativní rámce a otevírá etické otázky spojené s jejich používáním.

Součástí publikace jsou také konkrétní příklady úspěšného nasazení z českých i zahraničních nemocnic a praktická doporučení určená vedení nemocnic, lékařům, zdravotním sestrám i IT specialistům.

Matěj Misař, předseda zdravotnické skupiny ČAUI, člen výboru pro AI na Ministerstvu zdravotnictví a zakladatel startupu Carebot, zdůrazňuje, že příručka má pomoci odstranit přetrvávající obavy z implementace AI: „V řadě nemocnic AI již pomáhá zachraňovat životy, přesto kolem ní stále koluje mnoho mýtů a obav – od složitosti začlenění do nemocničních systémů až po otázky bezpečnosti dat. Tento materiál poskytuje jasné informace a pomáhá nastavit realistická očekávání. Vznikl díky spolupráci lékařů, vývojářů a odborných společností a věříme, že urychlí přijetí AI jako běžného nástroje zdravotní péče.“

Průvodce pro všechny úrovně zdravotnického personálu

Hlavní přínos příručky spočívá v tom, že nepopisuje pouze samotné technologie, ale věnuje se zejména praktickým aspektům jejich zavádění. Řeší například, kdo je odpovědný za případné chyby AI, jak ověřit spolehlivost systému, jak správně dokumentovat výsledky, nebo jak poznat, kdy nástroj opravdu pomáhá a kdy by mohl být zavádějící.

Doc. MUDr. Ondřej Volný, Ph.D., proděkan Lékařské fakulty Ostravské univerzity a předseda odborné společnosti pro inovativní technologie a umělou inteligenci, oceňuje, že příručka je napsána srozumitelně i pro zdravotníky bez hlubší technické znalosti. „Je to praktický průvodce, který pomůže lékařům orientovat se v problematice a činit informovaná rozhodnutí,“ dodává.

Dostupná pro všechny nemocnice i veřejnost

Česká asociace umělé inteligence rozeslala tištěné vydání příručky vedení všech nemocnic v České republice zcela zdarma. Elektronická verze je volně dostupná na webu asociace na adrese asociace.ai/zdravotnictvi.

Ředitel Nemocnice Kyjov Jiří Vyhnal připomíná, že AI už má v českých nemocnicích své pevné místo: „U nás pomáhá například na radiodiagnostickém oddělení při vyhodnocování rentgenových snímků. Dokáže spolehlivě odlišit snímky bez nálezu od těch, které vyžadují další pozornost lékaře. Je skvělé, že se tato praktická publikace dostane do rukou kolegů po celé republice.“

Tato příručka tak může sehrát klíčovou roli v dalším rozvoji moderní medicíny v Česku – od odbourání mýtů a obav až po reálné zvýšení kvality péče díky efektivnímu nasazení umělé inteligence.

The post Nemocnice mají první český průvodce světem AI ve zdravotnictví appeared first on Business Way Magazine.

Mezi časté cíle patří zařízení internetu věcí (IoT), jako jsou domácí routery, bezpečnostní kamery nebo další síťová zařízení. Právě tato technika bývá často nedostatečně chráněna, a proto se stává ideální vstupní bránou pro útoky.

Umělá inteligence – hrozba i naděje zároveň

„AI je v dnešních debatách o kyberbezpečnosti často zmiňovaným tématem – jedni ji považují za klíč k obraně, druzí za riziko, které může zcela proměnit digitální svět,“ říká Ondřej Šťáhlavský, regionální ředitel Fortinetu pro střední a východní Evropu.

Podle něj je ale důležité odlišit marketingové fráze od skutečného vývoje. I když zločinci skutečně zapojují AI do svých nástrojů, obavy ze „soudného dne“ jsou zatím přehnané. Místo paniky potřebujeme věcné hodnocení toho, jak se pod vlivem AI mění prostředí kybernetických hrozeb – a jak by na to měly firmy i jednotlivci reagovat.

Nejčastější chyby otevírají útočníkům dveře

Ne všechny bezpečnostní chyby jsou stejně nebezpečné. Některé však představují pro firmy kritické ohrožení, protože je útočníci velmi aktivně využívají. Často přitom nejde o nové nebo neznámé hrozby – jen o zanedbanou ochranu. „Stále fungují i klasické útoky, protože mnoho organizací neřeší základní pravidla kybernetické hygieny,“ upozorňuje Šťáhlavský.

Mezi hlavní nedostatky patří pomalé nebo chybějící aktualizace, nesprávně nastavené sítě a nedostatečné oddělení jednotlivých částí infrastruktury. To všechno vytváří podmínky, ve kterých mohou automatizované útoky velmi snadno uspět.

IoT zařízení jako trvalý problém

Zatímco zabezpečení klasických IT systémů se většinou bere vážně, u zařízení internetu věcí to stále není samozřejmost. Firmy i jednotlivci často nechávají v provozu zařízení s výchozími hesly, zastaralým softwarem nebo otevřenými porty pro vzdálenou správu. Právě těchto slabin si jsou útočníci dobře vědomi.

Podle zmíněné zprávy Fortinetu se více než pětina všech útoků v roce 2024 zaměřila právě na zařízení IoT. Útočníci je často využívají nejen jako vstupní bod, ale i jako základnu pro provoz botnetů – tedy sítí infikovaných zařízení, které pak slouží k dalším útokům. Nejčastěji se jedná o routery, síťové kamery a další síťovou techniku.

Jak hackeři dnes využívají umělou inteligenci?

AI zatím kyberzločinci nevyužívají k vytváření nových typů útoků, ale především ke zlepšení těch existujících. Umělá inteligence jim pomáhá při přípravě přesvědčivých phishingových zpráv, automatizaci šíření malwaru nebo rychlém vyhodnocení zranitelností. Využívají ji systematicky, napříč hranicemi a bez omezení.

Největší podíl útoků v roce 2024 zaznamenal region Asie a Tichomoří (42 %), následovaný Evropou, Blízkým východem a Afrikou (26 %), Severní Amerikou (20 %) a Jižní Amerikou (11 %). Je ale důležité zmínit, že metody a nástroje se mezi jednotlivými skupinami hackerů šíří extrémně rychle – to, co jeden vytvoří, ostatní použijí během několika týdnů.

Budoucnost patří adaptaci a spolupráci

Jedním z největších rizik do budoucna je zrychlující se schopnost útočníků objevovat tzv. zranitelnosti nultého dne – tedy bezpečnostní chyby, které ještě nejsou známé výrobcům. Díky AI může tento proces probíhat výrazně rychleji a cíleněji než kdykoli dříve.

Kyberzločinci navíc mohou začít hledat slabiny přímo v samotných AI systémech. I proto je nutné, aby obránci nejen zlepšovali technologické zabezpečení, ale také více spolupracovali napříč sektory a neustále upravovali své strategie podle aktuální situace.

„Boj s hrozbami poháněnými umělou inteligencí vyžaduje nejen technologickou výbavu, ale především flexibilitu, spolupráci a schopnost reagovat na nové výzvy,“ uzavírá Ondřej Šťáhlavský z Fortinetu.

The post Umělá inteligence jako nová zbraň kyberzločinců: Co hrozí a jak se bránit? appeared first on Business Way Magazine.

Řady T7 a T5 jako odpověď na rostoucí poptávku po AI serverech

Podle společnosti TrendForce by trh se servery mohl v roce 2024 dosáhnout hodnoty přibližně 306 miliard amerických dolarů. Obzvláště dynamický růst je očekáván v segmentu serverů zaměřených na umělou inteligenci, který by již v následujícím roce mohl představovat trh o objemu téměř 300 miliard dolarů. ADATA reaguje na tento vývoj uvedením nové produktové řady SSD disků pod značkou TRUSTA, konkrétně sérií T7 a T5. Tyto modely jsou určeny pro široké spektrum aplikací – od tréninku a využití AI modelů, přes správu vektorových databází, až po vysoce výkonné výpočty (HPC), virtualizaci (VM/VDI) nebo jako spouštěcí úložiště pro servery. TRUSTA tak nabízí firmám robustní základ pro budování výpočetní infrastruktury, která obstojí i v extrémně náročných provozních podmínkách.

T7 – výkonné SSD disky pro náročné AI a datové aplikace

Vlajkovou lodí nové nabídky je SSD disk T7P5 s rozhraním PCIe, který přináší mimořádný výkon se sekvenční rychlostí čtení až 13 500 MB/s a zápisu až 10 400 MB/s. Tento disk je dostupný v kapacitách od 1,92 TB až po 15,36 TB a podporuje různé formáty používané v enterprise prostředí, včetně U.2, E1.S (ve variantách 9,5 mm, 15 mm a 25 mm) a E3.S. Kromě toho využívá moderní technologii FDP (Flexible Data Placement), která zvyšuje efektivitu přenosu dat a celkovou výkonnost systému.

Díky své robustnosti a schopnosti pracovat ve vysoce zatížených prostředích je T7P5 ideální volbou pro strojové učení, HPC výpočty, virtualizované systémy nebo správu vektorových databází. ADATA rovněž připravuje verze tohoto SSD disku s vysokou kapacitou založené na paměťových čipech QLC a novou generaci modelů s rozhraním PCIe Gen6, které budou reagovat na rostoucí nároky rozsáhlých datových center.

Kromě T7P5 bude v nabídce i SSD T7P4 s rozhraním PCIe Gen4, který nabízí rychlost čtení až 7400 MB/s a zápisu až 5050 MB/s. Tento model s maximální kapacitou 7,68 TB je navržen pro středně náročné aplikace, jako je zpracování dat v AI systémech nebo provoz cloudových platforem.

T5 – energeticky úsporné a stabilní řešení pro spouštění systémů

Produktová řada T5 se zaměřuje na zajištění spolehlivého chodu podnikových systémů. Obsahuje modely T5P4B, T5S3B a T5S3, které jsou kompatibilní s rozhraními PCIe Gen4 a SATA III. Klíčovými vlastnostmi těchto zařízení jsou stabilita, nízká spotřeba energie a ochrana proti výpadkům napájení prostřednictvím funkce PLP (Power Loss Protection). Tato úložiště jsou určena jako spouštěcí jednotky pro servery a poskytují bezpečné, efektivní a dlouhodobě stabilní zázemí pro chod IT infrastruktury.

TRUSTA jako výsledek dvacetileté zkušenosti ADATA v oblasti ukládání dat

Pod značkou TRUSTA se ADATA opírá o více než dvacetiletou praxi v oblasti vývoje a výroby paměťových technologií. Nová značka čerpá nejen z technologických inovací společnosti, ale také z její široké výrobní a distribuční sítě, která zahrnuje provozy v Číně, Brazílii a Indii. Tato globální přítomnost zajišťuje flexibilitu v dodávkách a schopnost rychle reagovat na požadavky klientů v různých regionech.

ADATA díky svým výrobním kapacitám a celosvětové obchodní síti nabízí v rámci značky TRUSTA řešení, která se snadno přizpůsobí požadavkům specifických trhů. Bez ohledu na to, zda jde o nasazení v rozsáhlých datových centrech, nebo o menší regionální projekty, TRUSTA přináší spolehlivost, výkon a dostupnost na nejvyšší úrovni.

Spolupráce s klíčovými partnery posiluje postavení značky na trhu

TRUSTA není jen o samotném hardwaru. ADATA úzce spolupracuje s řadou předních technologických partnerů na vývoji špičkových SSD řešení. Tato partnerství napomáhají značce ještě více se prosadit v segmentu AI serverů, datových center a dalších podnikových IT prostředí. Výsledkem jsou produkty, které nejenže splňují současné požadavky, ale často i předbíhají potřeby trhu.

TRUSTA tak představuje nejen novou značku, ale i celkovou strategii společnosti ADATA pro oblast podnikových výpočetních systémů, postavenou na důvěře, spolupráci a inovacích.

Uvedení na trh během Computex 2025

Značka TRUSTA bude oficiálně představena v rámci veletrhu Computex 2025, který se koná od 20. do 23. května 2025. Návštěvníci si budou moci produkty prohlédnout na stánku N0802, umístěném ve čtvrtém patře Nangang Exhibition Center Hall 1.

The post Společnost ADATA uvádí na trh TRUSTA – řešení pro výkonné podnikové výpočty appeared first on Business Way Magazine.

Podle dat se nasazení umělé inteligence může projevit úsporami mezi pěti až deseti procenty, a to i v případech jednodušších implementací. Jak upozorňuje Vojtěch Komenda, generální ředitel společnosti AI Excellence, právě v odvětvích s nízkými maržemi může i relativně malá úspora znamenat zásadní rozdíl. „Když má firma miliardový obrat, ale její marže je jen dvě až pět procent, tak každé procento ušetřené díky AI je znát. V Česku je takových podniků spousta, hlavně v oblastech, kde je velká konkurence a tlak na výkon,“ vysvětluje Komenda.

V Česku je zájem stále malý – firmy se změn bojí

Zatímco ve světě už je využití AI standardem, v České republice se do implementace pustilo pouze 11 procent firem, jak uvádí Český statistický úřad. Většina podniků tak zatím přínosy umělé inteligence nevyužívá naplno. „Když si někdo koupí dvě licence na ChatGPT a říká tomu digitalizace, je to jako kdyby do bytu zavedl elektřinu a používal ji jen na rozsvícení jediné lampy,“ přirovnává Komenda. Změny, které by firmám skutečně přinesly zásadní rozdíl, často narážejí na strach z neznámého. Implementace AI totiž vyžaduje nejen technické úpravy, ale i změnu myšlení a odvahu pustit se do neprobádaných vod. A jak varuje Komenda – pokud to neudělá firma sama, brzy ji může předběhnout konkurence.

Z umělé inteligence se tak z potenciální příležitosti může velmi rychle stát hrozba pro ty, kteří se nerozhodnou ji využít včas. Její vývoj je rychlý a firmy, které zaspí, mohou přijít o svou pozici na trhu.

Třicet příležitostí v každé firmě? Realita, ne přehánění

Přínosy umělé inteligence nejsou omezeny jen na několik málo oblastí. Naopak – podle odborníků existuje v každé firmě minimálně třicet míst, kde lze AI efektivně nasadit. A někdy jich je i mnohem více. „Každý proces ve firmě, od administrativy přes obchod až po výrobu, má slabá místa. A právě tam lze nasadit AI. Ať už jde o automatizaci reportingu, hledání nových obchodních příležitostí nebo řízení nákupů pomocí inteligentních algoritmů,“ vyjmenovává Komenda. V praxi se podle něj ukazuje, že z desítek identifikovaných možností je přibližně třetina skutečně zisková. K jejich nalezení může sloužit tzv. AI audit, který pomáhá odhalit ty největší příležitosti k digitalizaci.

Důležitou roli pak hraje i rozsah zavedení AI do provozu. V Česku je zatím jen málo firem, které se odhodlaly implementovat umělou inteligenci do více než několika dílčích oblastí. Existují však výjimky. Například Tomáš Čupr, zakladatel online supermarketu Rohlík, je známý svou podporou pokročilých technologií a AI začlenil do firemních procesů ve velkém měřítku. Podobně aktivní jsou i některé banky, jako Česká spořitelna či ČSOB, a také pojišťovny. Příkladem může být YOUPLUS, kde AI pomáhá nejen zpracovávat pojistné události, ale i odhalovat podvody.

Potenciál AI zasahuje téměř každé odvětví

Generativní umělá inteligence už dnes není výsadou IT firem. Její využití se rychle šíří i do tradičních oborů, jako je stavebnictví, výroba nebo maloobchod. Klíčové je, že AI zefektivňuje práci – umožňuje udělat více za méně času, a tím šetřit náklady nebo zvyšovat zisk.

Podle expertů má technologie potenciál změnit fungování firem podobně, jako to kdysi udělala elektrifikace nebo příchod internetu. Firmy, které se naučí s AI včas pracovat, získají značnou konkurenční výhodu. „Umělá inteligence není módní výstřelek, ale nástroj, který zásadně mění pravidla hry. Kdo ho zvládne využít, získává náskok. A to jak doma, tak při expanzi na zahraniční trhy,“ uzavírá Komenda.

The post Odvaha se vyplácí: Firmy využívající umělou inteligenci výrazně zvyšují efektivitu i zisk appeared first on Business Way Magazine.

Většina nemocnic už dnes AI testuje a postupně implementuje do svých systémů. Ještě před rokem ji využívalo jen několik zdravotnických zařízení, nyní se s ní pracuje téměř v každé nemocnici. Přesto stále chybí některé klíčové prvky, například úhradové kódy a jasně definované screeningové programy, což komplikuje její širší využití.

Podle Kelči se v posledních deseti letech zdvojnásobil počet odborníků zabývajících se propojením zdravotnictví a moderních technologií. Dnes se od AI očekává, že bude fungovat samostatně, bez nutnosti obsluhy. Například na radiologických odděleních často pracuje jediný lékař, který se zároveň musí orientovat v IT problematice. Díky AI se jeho práce stává efektivnější, rychlejší a méně náročnou.

Nejasná legislativa brání plnému využití AI

I přes rostoucí rozšíření AI v českém zdravotnictví je její plné nasazení stále omezené. Klíčovou překážkou je absence legislativního rámce a standardizace, která by umožnila efektivní integraci do zdravotnických systémů. „Každá nemocnice řeší implementaci AI po svém, bez jednotného přístupu. Systémy nejsou propojené a umělá inteligence se často nevyvíjí, což postupně snižuje její užitečnost,“ vysvětluje Kelča.

Jan Kelča, technický ředitel české společnosti OR-CZ

Jedním z hlavních trendů současnosti je analýza velkých dat (big data) v osobních zdravotních aplikacích. AI má potenciál významně přispět k prevenci a edukaci pacientů, což by mohlo snížit náklady a ušetřit čas v porovnání s náročnou léčbou akutních onemocnění. Pokud se však nepodaří nastavit jednotná pravidla a zajistit financování AI v rámci zdravotního systému, její rozvoj bude i nadále narážet na překážky.

Přestože umělá inteligence v českém zdravotnictví již dnes pomáhá lékařům s administrativou a analýzou dat, její plné využití stále čeká na potřebné legislativní kroky a sjednocení postupů. Jakmile budou tyto překážky odstraněny, AI se může stát klíčovým nástrojem nejen pro diagnostiku, ale i pro prevenci a zlepšení péče o pacienty.

The post Umělá inteligence ve zdravotnictví: Pomocník lékařů, ale bez centralizace appeared first on Business Way Magazine.

To přispělo k výraznému poklesu akcií. Například společnosti Nvidia a ASML ztratily 11 % své hodnoty, zatímco další technologičtí giganti jako Meta, Tesla a Google zaznamenali poklesy v rozmezí několika procent. Výrazné propady se nevyhnuly ani evropským firmám – akcie Siemens Energy, dodavatele elektrického hardwaru pro AI infrastrukturu, klesly o 19 %, zatímco Schneider Electric oslabil o téměř 9 %.

DeepSeek představuje model, který mění pravidla hry

DeepSeek, založený Liangem Wenfengem, manažerem hedgeového fondu, minulý týden představil rozsáhlý jazykový model, který se dokáže samostatně učit a zlepšovat. Tento průlomový model zaujal odbornou veřejnost i investory. Společnost tvrdí, že dosáhla efektivity při trénování AI za použití podstatně menšího množství čipů Nvidia, než potřebují její američtí konkurenti.

To nejen podkopalo důvěru v nákladné investice Silicon Valley do hardwaru, ale také zpochybnilo převládající názor, že USA mají ve vývoji AI šest měsíců náskok před Čínou. Model R1 od DeepSeek navíc získal takovou popularitu, že aplikace společnosti se dostala na první místo v americkém App Store.

Liang Wenfeng se stal uznávanou postavou nejen v Číně, ale i na globální scéně. Již v roce 2021 začal masivně nakupovat grafické procesory Nvidia pro svůj vedlejší projekt v oblasti AI. Tehdy ho odborníci považovali za excentrického miliardáře, který si hledá nové zájmy.

Tajemství úspěchu DeepSeek

DeepSeek vznikl v roce 2023 a Liang ho postavil na základech svého předchozího podnikání v hedgeovém fondu High-Flyer, kde pomocí AI a algoritmů identifikoval vzorce na akciových trzích. Díky zkušenostem s optimalizací využití čipů Nvidia dokázal DeepSeek vyvinout inovativní metody, jak maximálně využít výpočetní výkon i při omezených zdrojích.

Klíčem k úspěchu byla také schopnost přilákat špičkové talenty. DeepSeek zaměstnává přední odborníky z nejlepších čínských univerzit, jako jsou Peking University nebo Tsinghua. Liang financuje výzkum výhradně z výnosů svého hedgeového fondu, což mu umožňuje nabízet konkurenční mzdy bez závislosti na externích investicích.

Zákaz vývozu nejmodernějších čipů Nvidia do Číny přinutil místní společnosti hledat nové cesty, jak maximalizovat výkon hardwaru. Liang a jeho tým byli díky své předchozí praxi v High-Flyer na tuto situaci dobře připraveni.

Reakce trhu a budoucnost AI vývoje

Analytici upozorňují, že tržní reakce na novinky o DeepSeek může být přehnaná. I když čínský start-up zaznamenal impozantní pokrok, americké společnosti nezahálejí. Například OpenAI ve spolupráci s japonskou SoftBank plánuje investovat 500 miliard dolarů do AI infrastruktury pod společným podnikem Stargate.

Elon Musk prostřednictvím své společnosti xAI rozšiřuje superpočítač Colossus, který má být vybaven více než milionem grafických procesorů. Tento projekt slibuje další posílení amerického technologického náskoku.

DeepSeek však zůstává významným hráčem v Číně a jeho schopnost maximalizovat výkon s omezenými prostředky přináší nové otázky do globální debaty o efektivitě a návratnosti investic do AI.

Náročná cesta k udržení konkurenční výhody

Ačkoli DeepSeek ukázal, že inovace nejsou omezeny jen na giganty ze Silicon Valley, jeho další růst bude čelit výzvám spojeným s omezenými zdroji. Výsledky společnosti ukazují, že v AI vývoji nemusí být rozhodující pouze technologie, ale také kreativita a efektivita využití zdrojů.

Americké i čínské společnosti budou i nadále soupeřit o technologické prvenství. Budoucnost AI tak bude záviset nejen na investicích, ale i na schopnosti přizpůsobit se měnícím se podmínkám a hledat inovativní řešení.

Zdroj: Timur Barotov – analytik BHS

The post Čínský start-up DeepSeek otřásá dominancí USA v oblasti umělé inteligence appeared first on Business Way Magazine.

Revoluce v predikci cen energie

HPFC křivky jsou zásadním nástrojem pro modelování očekávaných budoucích cen elektřiny pro každou hodinu. Umožňují energetickým společnostem plánovat své obchodní strategie s větší přesností, optimalizovat nákup a prodej energie a efektivně řídit rizika spojená s tržními výkyvy.

Tradiční metody tvorby těchto křivek však často nedokážou reflektovat rychle se měnící tržní podmínky a komplexitu energetických trhů. Zde přichází na scénu umělá inteligence, která přináší novou úroveň přesnosti a spolehlivosti.

Umělá inteligence jako klíč k lepší předpovědi

AI umožňuje zpracování obrovského množství dat z různých zdrojů v reálném čase. Pokročilé algoritmy strojového učení dokážou identifikovat vzorce a trendy, které lidský analytik snadno přehlédne. Výsledkem je mnohem přesnější a aktuálnější predikce cen, která je pro firmy v energetickém sektoru neocenitelná.

Přesnost těchto predikcí se často měří pomocí metriky Mean Square Error (MSE). Nižší hodnota MSE znamená, že model lépe odpovídá skutečným datům, což zvyšuje důvěryhodnost předpovědí a umožňuje firmám činit informovaná rozhodnutí.

Praktické dopady na energetický sektor

Pro obchodníky s elektrickou energií představuje využití AI v prediktivní analýze možnost optimalizovat nákupní a prodejní strategie. Přesnější předpovědi cen znamenají lepší načasování obchodů, snížení nákladů a zvýšení ziskovosti.

Pro provozovatele solárních parků a bateriových úložišť je schopnost předvídat ceny klíčová pro plánování výroby a ukládání energie. Například v době očekávaných vysokých cen mohou bateriová úložiště uvolnit energii do sítě, zatímco při nízkých cenách ji ukládat. To vede k efektivnějšímu využití zdrojů a lepším finančním výsledkům.

Integrace moderních nástrojů do stávajících systémů

Jednou z výhod současné technologické pokročilosti je možnost snadné integrace AI nástrojů do existujících obchodních platforem prostřednictvím API. To znamená, že firmy nemusí kompletně přepracovávat své systémy, ale mohou jednoduše přidat novou vrstvu inteligence, která jim poskytne konkurenční výhodu.

Moderní AI řešení pro predikci HPFC křivek jsou navržena tak, aby byla flexibilní a škálovatelná. Mohou se přizpůsobit specifickým potřebám společnosti, ať už jde o velkého mezinárodního obchodníka s energií nebo menšího provozovatele obnovitelných zdrojů.

Budoucnost je v datech a inteligenci

Energetický sektor prochází transformací směrem k udržitelnějším a efektivnějším modelům. Prediktivní analýza založená na AI hraje v této změně klíčovou roli. Schopnost rychle reagovat na tržní změny, předvídat poptávku a optimalizovat využití zdrojů je nezbytná.

Firmy, které dnes investují do těchto technologií, si zajišťují nejen aktuální konkurenční výhodu, ale také připravenost na budoucí výzvy. S rostoucím podílem obnovitelných zdrojů energie a decentralizací výroby se trh stává stále komplexnějším. AI a pokročilé predikční modely jsou nástroje, které pomohou tuto komplexitu zvládnout.

Příklady z praxe

Některé energetické společnosti již úspěšně implementovaly AI do svých obchodních a provozních procesů. Obchodníci s elektřinou hlásí zvýšení ziskovosti díky lepšímu načasování obchodů. Provozovatelé solárních parků dosáhli vyšší efektivity výroby tím, že lépe plánují výrobní kapacity na základě předpovědí sluneční aktivity a tržních cen. Bateriová úložiště, která využívají AI pro optimalizaci nabíjení a vybíjení, dokážou lépe reagovat na tržní signály a zvyšovat tak návratnost investic.

Inovativní řešení na evropském trhu

Na evropském trhu se objevují pokročilá řešení, která využívají nejnovější technologie v oblasti AI a prediktivní analýzy. Jedním z nich je například produkt XRENN, který se vyznačuje mimořádně nízkou hodnotou MSE, což z něj činí jeden z nejpřesnějších nástrojů pro predikci HPFC křivek. Díky možnosti implementace přes API lze tento nástroj snadno integrovat do stávajících systémů, což umožňuje firmám rychle využít jeho výhod bez nutnosti rozsáhlých změn infrastruktury.

Výzvy a příležitosti

Implementace AI technologií přináší také určité výzvy, jako je potřeba kvalitních dat, zabezpečení systémů proti kybernetickým hrozbám a nutnost mít odborníky schopné tyto technologie spravovat a interpretovat jejich výsledky. Na druhé straně nabízí AI příležitosti pro inovace a rozvoj nových obchodních modelů. Firmy mohou například začít nabízet nové služby založené na prediktivní analýze, jako jsou dynamické cenové modely pro zákazníky nebo pokročilé řízení spotřeby energie v reálném čase.

Závěr

Umělá inteligence a prediktivní analýza mění způsob, jakým firmy v energetickém sektoru fungují. HPFC křivky, podpořené pokročilými AI nástroji, poskytují hlubší vhled do tržních trendů a umožňují efektivnější a informovanější rozhodování. V době, kdy je energetický sektor pod tlakem potřeby zvyšovat efektivitu, snižovat emise a přizpůsobovat se rychlým změnám, představují tyto technologie klíčový faktor úspěchu.

Investice do AI a prediktivní analytiky nejsou jen otázkou technologické modernizace, ale strategickým krokem směrem k udržitelné a prosperující budoucnosti. Pokročilé nástroje jako XRENN ukazují, jak může kombinace nejmodernější technologie a praktické aplikace přinést skutečnou hodnotu pro firmy působící v této oblasti.

The post AI a prediktivní analýza pro energetickou efektivitu appeared first on Business Way Magazine.

Automatizace výrobních procesů

Jedním z hlavních přínosů AI ve výrobních firmách je automatizace opakujících se a rutinních úkolů. Tento přístup nejen snižuje chybovost, ale také umožňuje rychlejší a efektivnější výrobu.

V praxi to znamená využití AI k monitorování a řízení výrobních strojů v reálném čase. Například, AI systémy mohou analyzovat data z výroby a včasně identifikovat potenciální problémy, jako je opotřebení strojních součástí nebo výpadky v dodávkách materiálů. Díky tomu mohou firmy předejít neplánovaným odstávkám a zajistit kontinuitu výroby.

Dále je možné AI nasadit do oblasti kvality produkce. Senzory napojené na AI mohou průběžně kontrolovat kvalitu výrobků, což zajišťuje, že každý produkt splňuje požadované standardy. Tím se eliminuje potřeba časově náročných manuálních kontrol a minimalizuje se riziko výroby vadných kusů.

Optimalizace logistických procesů

Logistika je dalším zásadním aspektem výrobních firem, kde AI může přinést značné úspory a zlepšení efektivity. AI může být využita k optimalizaci celého dodavatelského řetězce, od plánování dodávek materiálů až po distribuci hotových výrobků.

Díky schopnosti analyzovat velké množství dat v reálném čase může AI například předpovídat poptávku po určitém produktu a podle toho optimalizovat skladové zásoby. To znamená, že firma bude mít vždy dostatek materiálů pro výrobu, aniž by docházelo k nadměrným skladovým zásobám, které by vázaly kapitál.

AI může také zlepšit řízení dopravy tím, že optimalizuje trasy dodávek, snižuje náklady na palivo a zkracuje dobu doručení. V praxi to může znamenat využití AI pro sledování a analýzu aktuálních dopravních podmínek a podle toho dynamicky přizpůsobit trasy kamionů.

Prediktivní údržba

Preventivní údržba je tradičním přístupem, kdy jsou stroje pravidelně kontrolovány a udržovány, aby se předešlo jejich selhání. Nicméně AI umožňuje přechod na pokročilejší koncept – prediktivní údržbu, která je založena na analýze skutečných dat o stavu zařízení.

Prediktivní údržba využívá AI k analýze dat z různých senzorů na strojích, které monitorují jejich provozní podmínky, jako je teplota, vibrace, spotřeba energie a další. Na základě těchto dat AI modely předpovídají, kdy by mohlo dojít k poruše nebo snížení výkonu zařízení, a navrhují optimální čas pro provedení údržby.

Tento přístup nejen zvyšuje životnost strojů, ale také minimalizuje neplánované odstávky a snižuje náklady na údržbu. Prediktivní údržba se tak stává zásadním faktorem pro firmy, které chtějí maximalizovat efektivitu svých výrobních operací.

Personalizace a zlepšení zákaznického servisu

I když je AI často spojována především s technickými procesy, může hrát významnou roli i v oblasti zákaznického servisu a personalizace produktů. Výrobní firmy mohou využít AI k lepšímu porozumění potřebám a preferencím svých zákazníků, což vede k vytvoření přizpůsobených a inovativních produktů.

Například analýza zákaznických dat pomocí AI může odhalit nové trendy a poptávku po specifických produktech, což firmě umožní reagovat na tyto potřeby rychleji než konkurence. Dále může AI pomoci při optimalizaci výroby na míru, kde jsou produkty přizpůsobeny individuálním požadavkům zákazníků, což zvyšuje jejich spokojenost a loajalitu.

AI může být také nasazena v zákaznické podpoře, například prostřednictvím chatovacích botů nebo virtuálních asistentů, kteří jsou schopni rychle a efektivně odpovídat na dotazy zákazníků, řešit jejich problémy nebo je nasměrovat na správné oddělení.

The post Využití potenciálu umělé inteligence ve výrobních firmách appeared first on Business Way Magazine.

Významná ocenění i pro ženy v AI

V letošním ročníku ankety byly oceněny i ženy, a to ve třech z deseti kategorií. V kategorii Byznys zvítězila Barbora Malinovská, v oblasti výzkumu a vývoje Kamila Dvořák a v kategorii Právo Alžběta Solarczyk Krausová. Dalšími oceněnými osobnostmi jsou Stanislav Fort za přínos v bezpečnosti, Petr Kohout za veřejnou správu, Michal Kučera za vzdělávání, Matěj Misař za zdravotnictví a David Spáčil za přínos v oblasti kultury.

Jan Romportl: Přední odborník s bohatými zkušenostmi

Jan Romportl, vítěz ocenění AI osobnost roku, je zkušeným odborníkem na umělou inteligenci. Vystudoval AI včetně Ph.D. na Západočeské univerzitě v Plzni, kde působil mezi lety 2004 a 2009. Dlouhá léta vedl AI centrum O2 jako Chief Data Scientist a ředitel. Po odchodu z O2 v roce 2022 se věnuje nezávislé AI konzultaci a je spoluzakladatelem startupu Elin.ai, zaměřeného na „kognitivní antivirus pro generaci Z“. Elin.ai si klade za cíl chránit mladou generaci před negativními vlivy digitálního světa.

Hlasování veřejnosti a odborníků v anketě

O tom, kdo se stane nejvýznamnější osobností AI, rozhodovala poprvé nejen odborná veřejnost, ale i široká veřejnost online v rámci akce mesic.ai. Celkem bylo nominováno 411 odborníků z firemního i akademického prostředí, přičemž vítězem v každé kategorii se stal ten, kdo získal nejvíce hlasů.

Měsíc AI přilákal tisíce návštěvníků

Měsíc AI organizovaný Českou asociací umělé inteligence se stal historicky nejdelším festivalem AI v České republice. Během festivalu proběhlo více než 100 akcí zdarma, kterých se zúčastnilo přes 3,5 tisíce unikátních návštěvníků z tisíce firem po celé ČR. Hlavní dějiště festivalu, AI hub v Karlíně, hostil workshopy a přednášky, které byly zaměřeny na aktuální trendy v AI, včetně například využití AI ve zdravotnictví, což bylo odprezentováno pod záštitou premiéra a ministrů zdravotnictví a pro vědu.

Záznamy na YouTube a další zdroje informací

Pro ty, kteří nemohli akci navštívit, budou postupně zveřejněny záznamy přednášek a workshopů na YouTube kanálu České asociace umělé inteligence. Tento krok ocení nejen odborníci, ale i široká veřejnost, která má o oblast AI v České republice čím dál větší zájem. Další informace o osobnostech a programu Měsíce AI je možné najít na webových stránkách osobnosti.ai a mesic.ai.

Celkově lze říci, že ocenění jako je AI osobnost roku motivuje odborníky i širší veřejnost k dalšímu zapojení do rychle se rozvíjející oblasti umělé inteligence.

The post Jan Romportl získal titul AI osobnost roku appeared first on Business Way Magazine.